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標題: 一文看懂 Facebook 在AI+廣告中的应用和探索 [打印本頁]

作者: admin 時間: 2021-12-4 17:46
標題: 一文看懂 Facebook 在AI+廣告中的应用和探索
自2012年以来，跟着大数据和呆板進修技能的成长，全世界告白市場获得了延续性的暴發增加。特别因此Facebook為首的科技巨头，凭仗其壮大的社交收集堆集了数十亿量级的用户数据，并应用呆板進修在告白市場中蛟龙得水。

据Facebook本年第一季度财报表白，该公司总营收為80.32亿美元，此中告白收入78.57亿美元，占其总营收的98%，跨越客岁同期的97％和2012年的84％。出格是在挪動告白上，收益增势较着，占整體告白营收的85%，2016年占比曾高达97%。

這些有力的数占有来由讓咱们信赖，Facebook负责推行挪動視频告白的尽力已卓识成效。而且也讓咱们不由好奇：Facebook事实操纵AI在告白营業上实現了哪些利用？

Facebook都有哪些告白產物和告白情势？

一、告白產物

從告白產物来看，家喻户晓Facebook有3個坚实的阵地：

? Facebook

? Instagram

? Audience Network

Facebook的告白营業推出已有多年。2012年，Facebook起头推出品牌页面功效，淡斑筆,营销职員可在Facebook上創建品牌页面，用户的點赞等傳布举動均可為Facebook带来收益。同年的第一季度，告白营業即為Facebook進献了84%的营收。

2012年，Facebook以10亿美元收購Instagram。比拟Facebook告白，Instagram的情势更加简略，且收费更高，结果也更好。如Image Ads、Carousel Ads、30s Video Ads。客岁8月推出的“Story”動态故事功效也在本年1月向告白主開放了告白版位，全屏的@方%3p39z%法對告%2lC7U%白@主吸引力剧增。据 Salesforce 统计，Instagram 的CTR（點击率）约莫是 Facebook 的两倍。

2014年，Facebook推出挪動告白辦事Audience Network（简称FAN）。開辟者不消自行贩賣告白、举行方针定位、丈量告白结果及供给付出通道便可赚錢，一切可由Facebook代庖。FAN 告白有三种情势：尺度的 IAB 横幅告白、尺度的 IAB 插页式告白和原生告白。不外Facebook指明刊行商在屏幕上只能一次顯示一個告白。前期Audience Network的告白结果其实不太抱负，后Facebook對其举行了一系列的改良辦法，如推出告白版位评分订價體系，而告白主而言更加人道化。

二、告白情势

按照Facebook的官方先容，可将其告白情势归纳综合為如下6种。

?  Image Ads（圖片告白）：内容為单张圖片的告白。

?  Video Ads（視频告白）：經由過程動态画面和声效来轉达品牌形象，通常是60s。

?  Carousel Ads（轮播告白）：在单条告白中展現多张圖片或多個視频。

?  Slideshow Ads（幻灯片告白）：建立轻量级視频告白，在任何網速下都能和用户創建接洽。

?  Canvas Ads（全屏告白）：雷同于微信朋侪圈的H5告白，可經由過程圖片、視频、文字和链接给用户供给全屏互動體验的告白。

? 360 Video Ads（VR全景告台北當鋪,白）：這個相對于来讲比力好理解。由于Facebook自己的VR技能比力优异，以是该告白情势在互動性和告白结果上都优于其他，固然告白费也更高。

三、不能不提的News Feed Ads

以上6种即為呈現在Facebook三大產物中最根本的告白情势。對付Facebook 告白而言，另有一种不能不提的、很是受告白主接待的情势：News Feed Ads。

News Feed Ads 也称為信息流告白，即在用户新颖事里插入告白，會针對分歧的内容源為用户匹配分歧的顯現方法。该告白的立异型情势于2011年推出，2012年正式上線。上線4年間，以它為主的告白营業已為Facebook带来近400亿美元的收入。

针對该告白情势，Facebook對其上線了如下4种功效：

?  Suggested Page (你可能喜好的公家页)：该功效的目標在于讓用户與更多的人或物毗连，如许可以在用户的“新颖事”里展現内容。

?  Page Post (公家号帖子推行)：由于天天呈現在用户的新颖事里多达1500条，一般用户很难阅读完這麼多信息。Facebook為斟酌到告白主公家号推行的需求，只要他们给的推行费多，也能進入這一页面。

?  Suggested App (你可能喜好的利用)：這個功效呈現的很是遍及，信赖大师都在海内的新浪微博、淘寶等看到吐了。据前Facebook工程师连乔暗示，该功效在告白结果中反馈不错，特别在遊戲行業里。

?  Video Ads (視频告白)：這個與前文提到的雷同，只是呈現的页面分歧罢了。

连乔奉告雷锋網，這四种功效，現在来看，Video Ads的告白轉化率最高，其次為Page Post和Suggested App，排在末尾的為Suggested Page。不外Facebook也在陸续研發新的告白情势。

按照 AdRoll 公司在2014年的查询拜访顯示，呈現在 News Feeds 中的告白的CTR是右侧栏中傳统 banner 的49倍，加之 Facebook 自己特點的 Like、Co妹妹ent、Share 功效，也讓告白主出格青睐這类告白情势。更有業内助士暗示，Facebook 扭亏為赢的一大缘由就是来自该告白情势的收入的進献。

跟着 Facebook 告白内容形态的不竭推陈出新，也讓 Google 的告白营業遭到必定威逼。据阐發機構 eMarketer 展望，本年 Instagram 的告白收入可能會跨越 Google 和 Twitter 的挪動告白收入。

Facebook在告白中都用了哪些AI技能？

固然相较 Google 而言，Facebook的告白情势更偏傳统媒體，但其用户数据更加优良。甚而有前 Facebook員工如斯评價其前店主的告白，“ Facebook 晓得用户喜好甚麼”。阐發暗地里的缘由，除 Facebook 数十亿量级的用户以外，其 AI技能也為此進献了大部头的气力。

經由過程利用AI技能扫描用户的状况更新、上傳的圖片、視频、签到、點赞，乃至是 Linked Apps（连策应用）等相干数据，Facebook 可以或许天生用户的数字档案和用户画像，從而实現智能投放和精准营销辦事。

在Facebook，有两個实行室带领着 AI 成长標的目的，一個是Yann LeCun带领的 FAIR 实行室，方向 AI 的根本钻研；另外一個，就是 AML（呆板進修利用）实行室，方向呆板進修利用，賣力将AI技能落地在Facebook各类產物中。

两者连系本身重點合作無懈。此中，AML实行室在2015年酿成由 Candela 带领。AML旨在為供给排名、告白、搜刮、说话翻译、语音辨認、主動發生視频字幕和天然说话理解等所有范畴開辟更好的算法以晋升 Facebook 的底線。2012年， Candela跳槽微软参加 Facebook ，任职告白部分的賣力人，旨在用呆板進修的法子鼎新公司的告白运营，讓告白投放加倍具备相干性和有用性。以是，在3年后被调任带领AML实行室，且兼任辦理告白部分，這對Candela、Facebook来讲都是機遇。

究其原因，是由于就Facebook那時的告白营業而言，必要一小我类事情没法实現的體系，即對告白點击人数的即時展望。最后，Candela 基于呆板進修的法子率领他的團队缔造出一個新體系，乐成实現了這一功效。這一次的举措也讓Candela信赖，该體系還可以扩大到更多的辦事中去。
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基于此，颠末和FAIR实行室的互相互助，几年的時候里，Facebook在其告白营業板块做出了屡次AI技能利用的测验考试。

一、創建呆板進修平台

据雷锋網此前报导，Candela 率领其團队創建呆板進修平台的目標是為了获得更多的高质量数据。家喻户晓，Facebook 的日活用户已达10亿以上，以是天天该公司都缔造着大量的数据。该呆板進修平台在此数据的根本上得以不竭练习。當他们起头测试時，也能有取之不尽的用户举動样本。“這使得告白團队希望很快，從每几周推出一個新模子到每周推出一個新模子”，Candela暗示，“咱们在展望告白點击率上取患了庞大乐成，就像是一次大变化。”而且，這些模子最后终将成為一個平台，這一平台最大的上風在于反复利用性。

二、FB Learner Flow平台

創建该平台之初，Facebook 的AML團队重要斟酌5個方面的要素：機能、反复利用性、主動化、成套體系和利用钻研社群。而在该平台建立以后，固然仅限Facebook内部利用，但其“反复利用性”确切讓全部AML團队都欣喜了一番。

以Instagram為例。客岁6月，Instagram起头對其News Feeds举行排序，该公司的几名工程师在很短的時候内就完成為了這一功效。而在前几年，不异的Feed功效倒是一個大工程，必要履历從無到有的創建進程。以是，這一前進在很大水平上均可归功于该平台上的的反复利用性，工程师们可在其他工程师公布的WorkFlow的根本上来構建本身的算法。

Candela 對此暗示，假如Facebook有新的垂直告白营業，專門在News Feeds投放富媒體告白，當賣力這项事情的團队没有不少呆板進修方面的專家時，就可以在该平台里阅读到全部公司在此開辟的每项实行和產物原型，從而抓取合适本身方针的模块。

三、Deep Text體系

就AI 的另外一项根本技能——天然说话而言，AML 創建了 “Deep Text” 的體系，可连系呆板進修来辅助 Facebook 完成逐日40亿次以上的翻译功效的处置。别的，该體系還能在一秒以内理解跨越二十多种说话的数千封邮件的内容。

經由過程對神經收集的练习和利用真实数据對模子的测试，Facebook已可以探查到很是渺小的说话區分，正确探查到哪一個用户正在扣問某地域内的餐厅或阛阓，進而触發一個指令，并将相干的链接展現在用户的 News Feed 上。而當或人分享一個举荐時，呆板進修也會在用户的 News Feed 上顯示出相干的餐厅或阛阓的地舆位置。

如前文所提到的，News Feeds中的 Suggested Page、Suggested App等功效就與该體系的支撑脱不了關连。出格是在该页面上推送告白，将遵守该體系的文本处置，和 Facebook 的AI根本技能，從而晋升告白投放的智能化水平。

四、Lumos计较機視觉平台

针對Facebook平台上的所有圖象和視频，AML 團队還創建了一個叫做“Lumos”的呆板進修視觉平台，以期對其举行更好地处置。该平台被視為Facebook的“視觉皮质”，公司里的每小我均可以利用 Lumos上的神經收集的各类功效来構建本身的模子方案。

据雷锋網领會，Facebook旗下Instagram、Messenger、WhatsApp 和 Oculus都在利用這一視觉处置法子。持久来看，Facebook 還會把 Lumos 與其天然说话平台相交融，從而可以确保 News Feeds 上要為用户展現怎麼的内容。

结语

究竟上，跟着 FAIR 和AML 两大实行室的延续钻研，Facebook在AI+告白中的利用势必也是一個延续摸索的進程。正如 Candela 在本年的@Scale大會上所说，Facebook若是没有AI，那就會落空存在根底。在現在告白已成為 AI 贸易落地最乐成的范畴之一的大情况下，Facebook 對其势必多加剧視。

對付 Facebook 而言，AI+告白不但是“一棵大錢树子”，也是可作為模子扩大到其他產物和营業的乐成案例。在對外竞争上，Facebook也能凭此笑傲 Google 和微软。

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