亚马逊廣告数据分析技巧

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當咱们劃分完四個象限，总體的告白環境一目明了，可以發明越往左上角的潔牙粉推薦,告白商品结果越差，由于這些商品有着很高的定单本錢和偏低投資回报率，這種商品被咱们劃入第二象限，可以参考波士顿矩阵中的瘦狗產物，必要斟酌低落投入；而越挨近右下角的第四象限的告白商品，则能經由過程更低的本錢带来很高的ROI，證實其價值最高，可以延续增长投入，不金牛商品。

以此总结，可以获得几個象限的減壓神器,優化思绪：

第四象限：優龜山抽水肥,良商品，不必要做甚麼调解，总體標的目的不错，可以延续增长投入。

第一象限：待優化商品，ROI已能到達必定請求，可是定单前列腺治療,本錢太高，必要優化各種本錢，若是本錢低落後，ROI還连结着高表示，则告白组可能進入第四象限。

第三象限：低效商品，该组的鳳凰電波，本錢已比力低了，可是没甚麼投資回报率，必要進一步诊断ROI 低的缘由，優化转化率。

第二象限：低價值商品，可以测验考試優化本錢，诊断ROI，需要的環境下可以抛却。

整體来讲，這類法子下亚马逊告白数据阐發技能就是尽量将第二象限的告白商品向1、三象限優化，然後1、三象限的告白商品向第四象限優化，在進程中做出弃取，找到最優良的商品，同步摸索新告白组。

4、波士顿矩阵建造實操

1. 經由過程亚马逊後台获得SB陈述、SP陈述和SD陈述，并将其整合到一块兒。

2. 按照告白商品及年代，收拾出所有告白商品對應的耗费、销量環境

3.經由過程各種本錢计较该告白產物的本錢

4. 计较ROI及单個定单本錢

5. 在各項指標计较终了後，經由過程台北借錢, 散点图建造象限图

以上就是進阶版亚马逊告白数据阐發技能：經由過程波士顿矩阵從宏观的角度分辨告白商品的好坏水平，從而制订针對性的優化计谋。但愿對大師有帮忙！